À l’occasion du 1t1 Biarritz, Pierre Garrigues, Country Manager de CM.com, partenaire de Messaging Me, a pris la parole pour expliquer un point clé souvent mal compris : la différence entre l’IA générative et l’IA agentique.

Ce sujet est central car il impacte directement la manière dont les marques doivent penser leurs stratégies conversationnelles, leurs expériences clients et leurs campagnes marketing. Bien expliquer cette distinction, c’est poser les bases d’un futur où l’intelligence artificielle devient un véritable moteur de performance et de relation.

Qu’est-ce que l’IA générative ?

L’IA générative est celle que nous connaissons le plus aujourd’hui grâce à des outils comme ChatGPT ou MidJourney.

Elle fonctionne de manière réactive :

• Elle répond aux sollicitations.
• Elle suit des instructions précises.
• Elle génère du contenu (texte, image, code, etc.).

Dans un contexte marketing, cela signifie qu’un outil génératif peut :

• écrire un article de blog,
• générer une variation de campagne publicitaire,
• produire du contenu visuel,
• ou encore rédiger des réponses à des demandes clients simples.

En résumé, l’IA générative agit comme un assistant intelligent qui vous aide à créer, mais qui attend vos consignes pour agir.

Qu’est-ce que l’IA agentique ?

L’IA agentique, parfois appelée Agentic AI, va un cran plus loin. Elle n’attend pas seulement vos instructions : elle prend des initiatives.

Ses caractéristiques clés sont :

• Elle agit de manière autonome et prend certaines décisions.
• Elle accomplit des tâches de bout en bout, sans supervision permanente.
• Elle fonctionne comme un membre proactif d’une équipe, capable de dire : « Je m’en occupe ».

Dans le marketing et la relation client, une IA agentique pourrait par exemple :

• piloter automatiquement une campagne de bout en bout,
• identifier des opportunités dans les données clients et agir,
• résoudre un problème récurrent sans solliciter un conseiller,
• déclencher et orchestrer des actions sur plusieurs canaux (WhatsApp, email, SMS, réseaux sociaux…).

C’est cette capacité d’initiative et de gestion complète qui distingue l’IA agentique de l’IA générative.

Pourquoi la distinction est essentielle pour le marketing

Pour les directions marketing, la confusion entre génératif et agentique peut être piégeuse.

• Avec l’IA générative, on gagne surtout en créativité et en rapidité de production.
• Avec l’IA agentique, on gagne en efficacité opérationnelle et en automatisation intelligente.

Par exemple :

• Une IA générative peut écrire un post LinkedIn sur un produit.
• Une IA agentique peut planifier la publication, analyser la performance, ajuster la stratégie et relancer automatiquement les campagnes.

Ce basculement change la donne car il rapproche le marketing de systèmes réellement auto-apprenants et autonomes.

L’impact sur la relation client et les expériences conversationnelles

Dans la relation client, la différence est encore plus flagrante.

• Une IA générative est utile pour répondre à une question précise (« Où est ma commande ? »).
• Une IA agentique peut anticiper les besoins du client, identifier un retard de livraison, prévenir le client proactivement, proposer une compensation et mettre à jour le CRM.

Concevoir une expérience conversationnelle sans prendre en compte cette distinction, c’est risquer de sous-exploiter la puissance de l’IA.

Les marques doivent donc réfléchir à :

• où utiliser l’IA générative (création de contenu, réponses ponctuelles),
• où déployer l’IA agentique (processus automatisés, interactions proactives).

Comment les marques doivent se préparer

Chez Messaging Me, nous voyons cette distinction comme un socle stratégique.

👉 Pour les entreprises, il est essentiel de :

1. Cartographier leurs usages conversationnels (marketing, service client, ventes).
2. Identifier ce qui peut être confié à une IA générative (création, assistance).
3. Identifier ce qui peut être automatisé avec une IA agentique (orchestration, exécution complète).
4. Designer des expériences clients qui intègrent les deux dimensions de manière fluide.

C’est cette hybridation qui permet de tirer le meilleur des deux mondes : la créativité de l’IA générative et l’efficacité proactive de l’IA agentique.

Conclusion

L’IA générative et l’IA agentique ne sont pas opposées : elles sont complémentaires. Mais les confondre, c’est risquer de mal concevoir ses expériences et de manquer les bénéfices réels de ces technologies.

Comme l’a souligné Pierre Garrigues lors du 1t1 Biarritz, bien expliquer la différence est une étape clé pour aider les marques à franchir un cap.

✨ L’avenir du marketing et de la relation client passera par des expériences conversationnelles qui savent faire la part entre :

• un assistant créatif qui dit « Je peux vous aider avec ça »,
• et un membre proactif de l’équipe qui dit « Je m’en occupe ».

Chez Messaging Me, nous accompagnons les marques pour structurer leurs stratégies conversationnelles sur WhatsApp et les autres canaux.
Contactez-nous pour imaginer vos prochaines expériences clients augmentées par l’IA.